Big Data - Usando datos de las redes sociales

Ciclo Big Data

Big Data - Usando datos de las redes sociales

24 de enero de 2018

Madrid, - Camino del Cerro del Águila, 3

Según una definición muy extendida, lo que diferencia a Big Data de la mera explotación de los datos viene marcado por las tres V's, volumen, velocidad y variedad. La tercera V, la variedad, alude a la combinación de datos de fuentes diversas y en formatos diversos, y a las oportunidades que se abren con el acceso a fuentes no convencionales de datos. Para muchos, las redes sociales aparecen como una de las grandes oportunidades, una especie de fuente inagotable de datos sobre los clientes actuales y potenciales.

En esta sesión presentamos dos ejemplos de explotación de los datos de las redes sociales. En el primero investigamos, a través de Yelp, los restaurantes de tapas españoles en Nueva York. En el segundo usamos datos de Twitter para un estudio de satisfacción de los clientes de la principales aerolíneas de Estados Unidos.

Ponente:
Prof. Miguel Ángel Canela, Análisis de Decisiones, IESE

Ponentes

  • Miguel Ángel Canela es Profesor Asociado del Departamento de Análisis de Decisiones de IESE Business School. Doctor en Matemáticas por la Universitat de Barcelona y ha sido profesor en la Facultad de Matemáticas de dicha universidad, así como asesor sénior y director del Máster de Gestión de la Calidad en el Institut Català de Tecnologia. Actualmente, da clase de Métodos Cuantitativos y Data Science en IESE, y es profesor visitante de IPADE.

    Su investigación abarca un amplio espectro de aplicaciones, desde los modelos estadísticos y matemáticos hasta campos muy diversos como la bioquímica, la botánica y la nutrición y la medicina. Actualmente se ocupa de las aplicaciones de los métodos de captura de datos on-line y de los modelos predictivos a la gestión.

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    Profesor Asociado, Análisis de Decisiones

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